#如何利用Al生成快速创作短视频
利用AI快速创作短视频可参考以下方法：
·前期策划：主题与创意。使用ChatGPT、文心一言等AI工具，输入相关关键词，获取热门选题和创意大纲。如输入"夏日美食"，即可得到一系列夏日美食相关的视频创意。
·分镜设计：借助Midjourney等工具生成画面参考图，获取分镜构图建议。也可以用AI、GC等工具根据脚本推荐适配的素材内容生成静态图转视频。上传图片至万彩AI或RunwayML，选择转场效果和动态模板，即可生成视频。
·文字转视频：在万彩AI中输入文案，可自动生成文字动画或数字人口播视频。还可通过AI、GC等工具的数字人功能，自定义虚拟主播的外貌、动作和声音，让数字人来播报文案。
·后期制作：智能剪辑。运用RunwayML和"简单AI"等自动剪辑工具，它们可识别素材中的高潮片段并自动拼接。也可使用剪映，其智能剪辑功能能快速将素材组合成视频。
·视觉与音频增强：用TopazEnhanceAI修复画质，提升视频清晰度。通过MubertAI提供配音，利用Mubert生成无版权背景音乐，为视频增添优质音频效果。
·批量生成与风格化：批量生成。通过Canva和谷歌表格联动，批量导入文案与素材，可自动生成多个短视频，提高创作效率。
·风格化处理：使用CapCut的AI滤镜或DeepArt等工具，为视频添加独特风格，如复古风、赛博朋克风等，使视频更具吸引力。
AI批量生成短视频获客文案SOP
短视频还在卷创意？不如卷效率。这篇文章拆解一套能“批量生成+快速测试”短视频获客文案的AI创作SOP，覆盖关键词挖掘、文案模板、测试机制与效果复盘，教你用AI把短视频变成获客流水线。
做短视频营销，我的核心观点是：B2B短视频营销，不是营销创意的竞争，而是营销内容生产效率的竞争。
Part1 B2B短视频获客的基本逻辑
在B2B营销中，有一条铁律，从成交转化率指标来评估渠道效果的话，老客户转介绍＞品牌词搜索＞产品词搜索＞通用词搜索＞线下地推＞陌客外呼。
从营销结果上来看，我们更需要的是能成交的客户，而不是无意向的客户。
短视频获客的逻辑并不难，我们来算一笔账你就明白了。
假设你的一条视频只有100个播放，10条视频就有1000个播放，100条视频就有10000个播放，除了平台的主动分发流量，这100条视频还会被用户在搜索场景下搜到，每个视频被搜到10次，你就又多了1000次播放。
这就像我们发传单，发一万一千份传单，带来的效果取决于你要发给谁。如果是在行业展会上发10000份传单，效果一定会比在地铁口发10000份传单要好。
所以，B2B短视频营销的效果取决于3个方面：
短视频数量，数量越多，曝光量越高；对产品/服务的介绍是否能引发用户兴趣，用户是否知道你是卖什么的；平台给这条视频打上了什么标签，决定了会推给什么标签的用户，以及在搜索什么关键词的时候会出现这条视频。
很多团队做短视频，觉得没播放、没咨询、没成交，老板不满意，员工没心力，逐渐就放弃了，或者只是维持更新。
其实不是短视频没效果，而是你发的数量还不够，你的内容脱离了产品本身，你太想讨好用户了，太想让更多人看到了，拼了命的卖艺，却从不敢卖产品，导致用户根本不知道你是卖什么的。
在一次内训课上，有学员问了一个问题，他说老师你讲的很对，我也认同，但是我们做一条视频要花几个小时，每天只能做1-2条，做着做着，就不知道该讲什么了。
如果一天做一两条视频，只有一两百的播放，老板不满意，自己也没动力。
这个问题很棒，背后的矛盾是单条视频的投入产出比失衡。
花一天时间，做2条视频，自然希望单条视频的产出越高越高，但是如果一天时间能做20条视频呢？是不是就对单条视频的期待，没有那么高了。
所以我说，短视频营销，看的不是创意，而是内容生产效率。
那么，该如何提高短视频的内容生产效率呢？用AI呗。
这篇文章来分享一下，用AI批量生成B2B短视频营销文案的智能体工作流的搭建流程，可以实现的效果是通过一个关键词，生成3-5条视频文案。
搭建工具有2种，第一种是通过飞书多维表格，第二种是通过coze工作流。
（飞书多维表格短视频文案生成工作流）
（coze搭建短视频文案生成工作流）
Part2：AI批量生成短视频文案的3种方法
刚开始做短视频，会面临3个卡点：
心理卡点：怕被别人说不好，有偶像包袱；内容卡点：不会写文案，不会包装产品，说不出高大上的观点；拍摄卡点：对着镜头不自在，稿子背不下来，眼神飘忽不定。心理卡点很难解决，也很好解决，真被逼到悬崖边了，就没人考虑今天穿的衣服是不是得体了；拍摄卡点不太好解决，需要刻意练习，脱稿拍够100条，就好了。
AI能够解决的，是内容卡点，但是需要我们提供给AI足够丰富的背景信息，包括客户痛点、场景、产品卖点、价值点、解决方案。
所以团队内想要实现批量化的营销内容生产，核心是要去建立痛点场景案例库。
这个我们后面可以单开几篇文章来讲，这篇文章，主要和大家分享一下，使用AI批量生成内容的3种方法。
方法一：直接使用提示词
上图是一份2000字的B2B营销短视频生成提示词，这份提示词的使用方法有2种：
一种是把提示词原文复制给DeepSeek、Kimi、豆包等等AI大模型工具，根据他的回复提示，提供相关背景信息；
第二种是通过扣子建立一个简单的对话智能体，粘贴到提示词的部分，在右边的测试栏，同样通过他的回复提示，提供相关背景信息。
生成效果：
这份提示词使用起来的难点是，每次都需要提供给他完整的背景信息，可以选择不同的文案风格、文案结构、发布平台，同样的一份痛点场景信息，可以生成10篇左右的短视频文案。
比如，我以CRM系统营销的背景信息为例，提供的提示词是：
生成的文案是：
方法二：使用飞书多维表格
如果你还不了解搭建AI智能体工作流的具体方法，那么使用飞书多维表格，是我觉得普通人搭建智能体工作流最简单的方式。
通过飞书多维表格创建智能体工作流，只需要3步：
第一步，选中列，右键选择“修改字段/列”；
第二步，鼠标移动至“探索字段捷径”处，选择DeepSeek或豆包大模型；
第三步：输入AI提示词，可引用表格内的其他列的信息作为背景信息。
工具操作简单，难的是流程设计和每个步骤环节下的AI提示词。
使用飞书多维表格，是企业没有建立知识库的情况下，可以搭建的团队协同工作流。
在B2B内容营销中，有一个“死结”：
就是会做内容的市场、运营同学，不懂产品，不接触客户，不了解客户场景；而每天和客户打交道的销售、售前、客服同学，更懂客户在产品使用、产品选择、购买决策环节中的痛点问题。
但是不同团队之间很难每天坐在一起沟通，大家都很忙，如果为了短视频而投入专门的时间，就又会导致投入产出比失衡的问题，造成短视频业务的夭折。
为了解决信息互通的问题，我做了这样一个团队协同流程：
1.由短视频运营的同学，提供一个客户信息收集模版；
2.销售、售前、客服团队，在团队内部的复盘会上，使用这个信息收集模版，作为客户复盘模版；
3.将团队复盘中收集到的信息，填充到多维表格中，自动生成短视频文案。
当然，我们不能要求其他团队的同学，完全按照模版的格式要求来填充内容，销售、售前、客服，每个角色都有自己的视角和关注点，我们需要的，也是各自角色的关注点。
所以，这个多维表格工作流的第一个环节，就是处理信息，把其他团队的复盘信息，按照短视频文案所需要的基础信息，做信息整理。
处理完信息的第二个环节，就是根据处理好的信息，结合短视频的选题特点，策划话题，我可以要求AI根据一个背景信息，从不同维度策划出5-10个话题；
第三个环节是根据账号过往的历史数据，总结出效果更好的话题的标准，转变为提示词，让AI进行话题筛选，从上一个策划话题的步骤中，筛选出3个有效话题；
第四个环节是根据筛选出的话题1，结合提供的背景信息，撰写短视频文案，相应的，我需要在这一环节的AI提示词中，规范短视频文案的结构、语言风格、字数；
同理，我可以继续针对筛选出的话题2、话题3分别设置一个大模型，来生成一篇短视频文案。
第五个环节是针对上一个环节撰写出的短视频文案，设计短视频标题，相应的，我需要在提示词中写清楚标题设计的规则。
通过以上5个环节，我就可以让这个多维表格，根据各团队复盘总结出的客户案例信息，自动生成多篇短视频文案。
通过这张图，我们可以稍微get一下创建AI智能体工作流的基本逻辑：
1.拆分一件具体工作任务的流程环节，比如我将通过客户复盘撰写短视频文案的工作流程，分为了5个环节；
2.每个环节都是一个大模型节点，可以单独看做是一名流水线员工，只处理这个环节需要解决的问题，相应的，我们需要明确每个环节的具体方法、标准、规范；
3.各环节之间，通过引用字段的方式，引用上下游信息，形成工作流水线。
这样我们就完成了一个飞书多维表格工作流的搭建，工具操作并不难，难的是对工作流程的梳理，和每个流程环节下具体方法、标准的设计。
方法三：使用Coze搭建智能体工作流
如果你能用多维表格搭建工作流，现在换到了Coze，只是换了工具，思路还是一样。
飞书多维表格的优势，是可以引用指定的背景信息，但劣势呢，还是需要我们去填充背景信息。
Coze的优势，是可以创建知识库，你只需要输入关键词，就可以在知识库里自动去调取出相关的背景信息，更简单，但是难的是创建知识库，另外一个劣势是你并不能完全控制他从知识库中调取出来的信息。
如果是大型团队，比如我服务的一个客户，他们要赋能代理商去做短视频营销，沟通成本更高，覆盖人数上百人，就最好使用Coze智能体。
Coze智能体工作流的工作逻辑是：
第一步：用户输入相关关键词，可以是产品功能，可以是客户特征（行业/需求/规模/预算/购买阶段等等），只需要输入关键词即可，人工只需要做这个动作；
第二步：工作流在接收到关键词后，先从知识库中调取出相关匹配的信息，知识库就是我们前面提到的痛点场景案例库；
第三步：设置一个大模型节点，根据调取出的信息，按照短视频背景信息结构进行整理，有缺失信息，再回到知识库中去重复查找；
第四步：根据整理出的背景信息，策划话题，生成文案，优化文案，策划标题，这一步和飞书多维表格的工作流程一致；
工作流逻辑并不复杂，在上图的工作流示例中，我设置了一个循环节点，也就是根据整理出来的信息，从策划话题这一步开始，到优化文案这一步结束，设置循环，循环5次，就可以生成5篇短视频文案。
另外一种批量生成短视频的逻辑，是在生成文案这一步，设置多个节点，按照不同平台、不同结构、不同风格、不同营销侧重点去撰写短视频文案，也可以根据一个关键词，生成多篇短视频内容。
很多人会被Coze工作流的搭建操作难住，其实就是配置好输入、输出参数就可以了，遇到问题的时候搜一搜相关的教程，其实并不难。
专栏作家
敏捷增长研究室，人人都是产品经理专栏作家。聊热点写故事，用人话讲干货，偏爱热点营销类话题。
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